V okviru predavanja se bomo najprej posvetili temu, kaj je umetna inteligenca, kaj obsega in kje se že dalj časa uporablja. Predstavljeni bodo osnovni principi delovanja metod strojnega učenja, metod, ki prevladujejo v najbolj uporabnih in splošno poznanih rešitvah s področja umetne inteligence. Osvetlili bomo nekatere njihove lastnosti, kot so recimo zmožnost obravnavanja različnih vrst podatkov, robustnost, transparentnost in vpliv teh lastnosti na uporabnost v različnih problemih danes in v bodoče. Posvetili se bomo velikim jezikovnim modelom in na njih osnovanim klepetalnikom in inteligentnim agentom, ki so v zadnjih letih doživeli velik napredek in vzbudili precej pozornosti. V duhu dogodka bomo ocenili tudi, kdaj bodo sistemi z umetno inteligenco lahko nadomestili učitelje.
Dr. Martin Žnidaršič je raziskovalec na Odseku za tehnologije znanja Instituta Jožef Stefan. Njegovi glavni raziskovalni področji sta strojno učenje in odločitveno modeliranje, predvsem modeliranje človeškega vrednotenja. Kot analitik podatkov in odločitvenih procesov je sodeloval v številnih mednarodnih, nacionalnih in komercialnih projektih. Predava pri predmetih s področja strojnega učenja in umetne inteligence na Mednarodni podiplomski šoli Jožefa Stefana v Ljubljani in Fakulteti za industrijski inženiring v Novem mestu.
